本招標項目名稱為：陜西公司 商南200MW光伏發(fā)電復合項目復合光伏數(shù)字孿生智慧電站關鍵技術研究與示范應用公開招標， 本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分

【1】項目概況

 商南 200MW 光伏發(fā)電復合項目位于陜西省商洛市商南縣試馬鎮(zhèn)、城關街道和富水鎮(zhèn)。場址區(qū)位于商南縣東、西兩側，最東側距商南縣直線距離約 14km，最西側距商南縣直線距離約 15km，場址周邊有通村道路和國道 G40、G312、啟那線通過，對外交通便利。場址中心點坐標為東經(jīng) 110.9705°、北緯 33.4836°。海拔高度約 409 米～725 米。規(guī)劃建設用地包含試馬鎮(zhèn)、城關街道和富水鎮(zhèn)多個地塊，建設場址土地屬性為園地，地形條件適宜建設光伏電站。本工程用地面積總計約 7036.61 畝，其中光伏區(qū)占地約 7020 畝，升壓站占地約 16.61 畝。安裝容量 260MWp，額定容量 200MW，項目運營期為 25 年，采用“全額上網(wǎng)”運營模式。

【2】招標范圍

充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術，在 商南 200MW 光伏發(fā)電復合項目建設數(shù)字孿生智慧電站系統(tǒng)，構建全息多維度大數(shù)據(jù)采集平臺、高性能數(shù)據(jù)計算處理平臺，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)孿生的三維智能監(jiān)視、基于AI的光伏設備狀態(tài)判別故障診斷和預警、深度學習空地融合智能巡檢診斷、光伏電站運行智能分析評估及移動維檢功能，完成對所轄新能源電站設備狀態(tài)監(jiān)視、設備健康度監(jiān)測預警、智能分析評估、移動維檢、智慧安防等全面工作，有效提高生產(chǎn)、運維效率及管控能力，達到全面提質增效的目標。

項目建設依托國產(chǎn)品牌服務器、交換機、防火墻等及符合電力安全防護要求的網(wǎng)絡安全防護設備，以我國自主北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)和國產(chǎn)化軟件平臺為支撐，實現(xiàn)在集控中心使用和展示本次項目各項建設成果和數(shù)據(jù)分析結果等。

具體要求詳見第五章 委托人要求。

【3】投標段劃分

本項目劃分為1個標段。

2.2 主要研究內容及預期目標

2.2.1研究內容

（1）基于數(shù)字環(huán)境模型的光伏設備特征庫構建技術研究

研究復雜山地光伏電站數(shù)字環(huán)境模型構建技術，構建復雜山地光伏電站數(shù)字環(huán)境模型；研究人工智能組串特征提取方法，實現(xiàn)多尺度協(xié)同的組串特征提取方法，自動提取組串個體差異特征，包括方位角、傾斜角、安裝間隙等，實現(xiàn)組件間遮擋和周圍環(huán)境因素遮擋的自動分析和識別，并據(jù)此建立光伏組件物理特征模型庫；以組件特征庫為基礎，研究模糊聚類方法，實現(xiàn)逆變器、箱變等光伏發(fā)電設備的特征庫構建，為后續(xù)設備狀態(tài)判別、故障知識庫建立、空地融合診斷、智能評估分析、智慧移動維檢提供模型基座。

（2）基于AI的光伏設備狀態(tài)判別故障診斷技術研究

基于光伏設備特征庫，通過提取發(fā)電設備異常條件下的特征，建立診斷預警模型庫，建立設備運行趨勢圖譜；研究人工智能故障診斷算法，提升識別診斷準確度，有效提升運行監(jiān)盤和巡回檢查工作效率；基于大數(shù)據(jù)+人工智能+灰塵監(jiān)測預警裝置實證模式，精準分析電站現(xiàn)場灰塵分布規(guī)律、發(fā)電量損失趨勢，形成灰塵預警，實現(xiàn)組件清洗時間和空間的智能決策。

（3）研究基于多維相關回歸分析的光伏區(qū)關鍵設備狀態(tài)預警技術

基于發(fā)電機理，建立多維相關回歸分析模型，增強對箱變、逆變器等關鍵設備態(tài)勢感知能力，實現(xiàn)設備狀態(tài)感知和早期預警。

（4）基于深度學習空地融合智能巡檢診斷技術研究

研究空中影像+深度學習故障識別算法相結合技術，實現(xiàn)例行巡檢影像采集和缺陷復檢影像采集全過程可視化管理；基于人工智能故障識別算法自動檢測光伏組件缺失、破損、二極管啟動、表面污垢、雜草遮擋等溫度異常；與光伏設備狀態(tài)判別故障診斷和預警模型相結合，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)常態(tài)化監(jiān)測與空中影像數(shù)據(jù)定點復檢優(yōu)化組合，實現(xiàn)圖像識別模型與數(shù)據(jù)分析模型雙模型迭代驗證和故障確認，提高模型分析的準確性，降低維檢人員確認故障的直接成本。

（5）基于設備自組織群組的光伏電站運行評價方法研究

研究基于自組織群組建立逆變器出力態(tài)勢評價模型，解決大型山地電站輻照儀數(shù)據(jù)表征差和設備出力分析準確度低問題；針對光伏發(fā)電運行管理關鍵經(jīng)營指標，建立可量化評價的多維度指標體系、方法、模型和主題數(shù)據(jù)庫，通過歸集電站全生命周期原生和衍生數(shù)據(jù)，按照設備分析評價模型，生成評價分析報告、統(tǒng)計圖表，綜合衡量光伏電站生產(chǎn)運行管理水平。

（6）面向復雜山地光伏的基于多參量協(xié)同最優(yōu)路徑的移動維檢技術研究

基于光伏電站三維數(shù)字環(huán)境模型、高精度北斗空間數(shù)據(jù)，研究山地電站數(shù)字路網(wǎng)拓撲動態(tài)構建方法，實現(xiàn)多參量協(xié)同的行車+步行最優(yōu)維檢路徑規(guī)劃，提升復雜大型山地電站設備維檢作業(yè)效率和安全性，并提供滿足現(xiàn)場使用要求的智慧維檢移動終端。

（7）融合智慧安防技術研究

研究復雜山地電站火災監(jiān)測與早期預警技術、安全隱患識別技術、無人機自動機場危險源快速巡查技術等。基于人工智能圖形識別和多傳感器校驗技術，實現(xiàn)火災態(tài)勢感知、火點定位、事件推送和視頻直播等，為及時有效控制火情提供信息支撐；結合光伏區(qū)原有監(jiān)控攝像頭、火災預警雙光譜攝像機、網(wǎng)絡號角，動態(tài)識別現(xiàn)場安全隱患行為，實現(xiàn)非法入侵主動監(jiān)測預警、周界防范、作業(yè)安全監(jiān)管；結合無人機自動機場，實現(xiàn)火情確認、自動驅離。

2.2.2預期目標

（1）本課題研究內容和成果，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)孿生基座下的光伏設備AI故障診斷、多維相關回歸分析的光伏區(qū)關鍵設備狀態(tài)預警、深度學習空地融合智能巡檢診斷、設備自組織群組的光伏電站運行評價、復雜山地光伏的基于多參量協(xié)同最優(yōu)路徑的移動維檢及智慧安防的智慧光伏電站應用，最終完成1套數(shù)字孿生智慧電站運維系統(tǒng)。達到有效提高電站發(fā)電量，提升生產(chǎn)運維效率及管控能力，提高電站安全防護能力，達到全面提質增效的目標。

（2）在商南200兆瓦光伏電站進行課題研究成果試點示范，總結示范應用成果，并進行優(yōu)化提升；

（3）申請發(fā)明專利2項，實用新型專利1項；

（4）發(fā)表核心期刊論文2篇；

（5）申請軟著作權1項。

2.3 項目總工期

本標段計劃總工期為：自2024年4月25日-2025年4月30日，具體以招標人通知時間為準。

    2.2 主要研究內容及預期目標：見招標文件第五章委托人要求

    2.3 項目總工期：見招標文件第五章委托人要求

3.投標人資格要求

    3.1 資質條件和業(yè)績要求：

    【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    （2）投標人須具有并提供CMMI3級及以上認證（軟件能力成熟度3級及以上）。

    【2】財務要求：/

    【3】業(yè)績要求：2021年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有已完成的光伏電站智慧運維軟件類開發(fā)或應用的合同業(yè)績1份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁。

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：/

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設施及裝備要求：/

    【8】其他要求：母子公司資質業(yè)績不得互相借用。

    3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。

4.招標文件的獲取

    4.1  招標文件開始購買時間2024-03-22 14:00:00，招標文件購買截止時間2024-03-28 16:00:00。