基于大數據技術的電力價格政策智庫研究項目招標公告

(二次招標)

一、項目信息

㈠項目

㈡ 實際情況，本項目針對公司電價業務管理現狀及所存在的問題進行深入研究分析，按照電價政策文檔信息化管理流程，將“采集實時化”、“文件電子化”、“文檔標簽化”、 “搜索高效化”、“關聯可視化”等功能進行深度集成以解決公司目前在電價業務管理方面所遇到的問題。項目研究要點具體如下：

（1）網絡爬蟲

通過在監管部門官方政策發布網站爬取和本地上傳相結合的方式，及時獲取不同發布機構的電價政策文檔，實現電價政策采集實時化；

（2）文檔管理

通過文檔管理功能能夠方便收集、歸檔當前散落在電價管理人員電腦上的電價政策文檔，提供統一的文檔管理工具，實現電價政策文檔的上傳、格式轉換、內容修正、刪除的基礎維護功能；

（3）文檔基本屬性信息智能解析

通過應用文本挖掘、機器學習等技術對電價政策文檔進行分詞、特征抽取、段落分類等，提取文檔基本屬性信息（政策文號、政策名稱、發布機構、發布時間等），方便管理人員快速獲取文檔的關鍵信息；

（4）電價政策文檔關聯圖譜

全面了解電價政策間的關聯引用關系，追溯文檔的歷史淵源，理清政策間脈絡關系，快速獲取關聯政策中的關鍵政策，解決政策追溯的問題；

（5）智庫搜索

通過搜索引擎與電子化文檔相結合，用戶能夠快速、便捷的找到電價管理工作中所需的電價政策文檔，實現電價政策文檔的全文搜索、關聯引用圖譜和瀏覽下載；

（6）智能推薦

一方面根據用戶的崗位信息及個人關注政策的偏好特征為基礎，將相似用戶瀏覽的政策文檔推薦給該用戶；另一方面通過分析用戶歷史瀏覽政策文檔，將與歷史政策文檔相似的其他政策文檔推薦給該用戶，實現個性化推薦政策，提升用戶獲取相關政策的便利性；

（7）價格政策樹管理

根據歷史電價政策文檔，梳理出完整、脈絡清晰的電價政策體系，以此構建標準電價政策樹，并能與時俱進，不斷擴展完善，輔助業務人員理清電價政策的脈絡，降低政策理解的復雜性。

（8）電價政策文檔自動分類

依據政策文檔的基本屬性信息和電價政策分類體系構建文檔分類模型，實現電價政策自動分類（銷售側、上網側或輸配電等）。

（9）政策發布情況分析

掌握近期政策的發布情況，輔助業務人員研究電價政策，實現按地區、發布日期、價格政策分類展示近期政策文檔發布情況，并支持按發布機構統計一段時間內發布的文檔數量情況，以時間軸的形式可視化展示政策發布情況。

2、擬解決的主要技術難點

（1）電價政策的實時收集和文本識別

電價政策屬于公開類資料，固定在發改委、物價局等政府網頁發布，并在電力行業等專業垂直門戶有新聞報道。通過信息化手段及時獲取企業外部的電價政策信息，并通過文本識別技術，自動歸類到電價政策庫中。

（2）電價政策智能分類和智庫框架搭建

電價政策智庫框架搭建是本次項目核心技術難點。電價政策眾多，繁雜，通過關鍵字提取、文本識別、自動分詞歸類等技術與電價政策業務相關聯，建成電價政策智庫。后續的電價血緣圖譜與推薦算法都需要以此環節的研究開發成果為基礎。

（3）電價血緣圖譜和推薦模型

基于數據挖掘、文本識別、智能檢索技術，設計電價政策血緣模型和關聯算法，研發電價政策血緣譜圖；基于電價政策圖譜基于推薦和搜索模型，建設電價政策關鍵字也電價政策管理業務搜索和推薦功能。三、招標方式及資格審查方式

㈠招標方式：公開招標

㈡投標有效期：投標截止日期后90天

㈢資格審查方式：資格后審

㈣招標公告

沒有在中國電力招標采購網（m.bidijas.cn）上注冊會員的單位應先點擊注冊。登錄成功后根據招標公告的相應說明獲取招標文件！

聯系人：李楊
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