1.1 項目
1.3 招標代理機構編號:03-06-04A-2020-D-B07538;
1.4 招標內容:
本項目計劃開展大數據分析核心能力與應用建設工作,基于核心能力升級,通過“意圖洞察”把客戶的訴求數字化、“精確營銷”把客戶與產品的供求關系數字化、“運營賦能”把運營機制數字化,聚焦重點業務場景發揮動能。具體內容如下:
1.4.1 研發行業領先的核心算法技術
基于各渠道接觸記錄、交互文本等數據,提升NLP基礎解析、實時挖掘、最佳策略生成等能力,達到行業領先。
目標:完成NLP基礎解析能力進階研發,實現用戶、渠道、坐席各類型的特征提煉、畫像建設與最佳服務策略模型建設;完成實時用戶意圖洞察能力的建設,意圖識別準確率超過80%。
1.4.1.1 NLP基礎解析能力:一是完成前沿算法的引入以及通用特征工程的進階研發,為后續突發事件識別、聚類分析等各項文本分析應用提供技術基礎;二是構建客戶情感分析體系,智能識別監測用戶的正負面情緒、評價。
1.4.1.2 客戶最佳服務策略能力:一是完成兩級畫像能力的進階研發,實現用戶、渠道、坐席的特征提煉與畫像;二是基于用戶、渠道、坐席的畫像情況,構建最佳服務策略生成能力,面向策略中心等提供支持。
1.4.1.3 實時交互場景關鍵信息挖掘能力:基于客戶意圖洞察相關技術,借助實時語音轉寫能力,結合前文語境及歷史同類場景特征,實現對用戶訴求的實時判定,為后續面向坐席的各項實時輔助能力提供技術基礎。
1.4.2 構建高可用端到端的客戶意圖分析能力
結合一線實際應用場景與訴求,孵化客戶意圖識別、兩級分析、聚類分析工具、突發事件預警等分析能力與應用,為一線提供便捷化工具,及時、精準對客戶意圖進行數字化描述和分析。
目標:研發投訴問題現象+原因分析模型,識別準確率超80%,召回率超70%;深化兩級分析應用,構建統建模型自訓練閉環流程,推廣應用聚類分析工具;構建突發事件預警能力,準確率超70%,召回率超90%。
1.4.2.1 客戶意圖識別能力深化:結合用戶接觸行為軌跡、坐席操作軌跡等結構化數目,構建復合型識別模型,對用戶的投訴抱怨類意圖進行“問題現象+問題原因”的關聯分析,實現客戶意圖識別體系的閉環補全。
1.4.2.2 話務分析賦能工具建設:一是升級兩級分析應用,對統建熱點模型構建“建模、結果驗證打標、模型自訓練”的閉環模型準確性提升流程,嘗試找到建模人力投入與模型效果間的最佳平衡點;二是構建聚類分析工具,支持基于簡單的人工干預,即可快速在指定范圍內對用戶關注的熱點、問題等信息進行聚焦。
1.4.2.3 分析結果閉環應用:一是基于客戶意圖識別結果,構建異常話務波動識別、預警的能力與功能,可自動發現異常波動的話務類別、或指定監控某些話務類別的波動情況;二是通過對歷史突發事件的分析,逐步探索新型突發事件的特征規律,構建突發事件預警模型對各渠道數據進行監控,及時輸出突發或熱點事件。
1.4.3 構建精確營銷的智能化、實時化、渠道協同能力
深挖文本數據、查詢接口數據、渠道接觸行為數據的潛在營銷價值,基于大數據平臺構建面向全渠道的接口化實時精確營銷能力,搭建分省分渠道分場景的精確營銷模型體系,嵌入生產系統,以客戶需求為導向,支撐個人業務(5G個人智享套餐、4G暢想套餐、4G飛享套餐、5G特惠流量包、短時流量包等)和家寬業務(寬帶新裝、寬帶融合套餐等)精確營銷。同時以商機回撈和商機引流為切入點,以數據為驅動支撐各渠道聯動協同。
目標:建設智能化實時推薦模型,可滿足各渠道接口化調用,意圖判定準確率超80%,30元以上中高價值業務營銷轉化率超25%。建設商機回撈模型,商機識別準確率超85%,重點商機回撈場景營銷轉化率超20%。
1.4.3.1 “智能化+實時化”精準營銷推薦:借助文本挖掘和大數據分析技術,識別交互文本中語義以及查詢接口數據中的客戶需求痛點,結合智能化工具,構建有交互能力的實時精準推薦模型,提升客戶營銷成功率和滿意度。
1.4.3.2 “多渠道+精策略”協同營銷:基于客戶渠道接觸行為數據及文本數據,構建商機回撈模型,識別熱線人工、導航應答、互聯網等渠道已接觸客戶未成功轉化的商機,甩單至中臺,進行多渠道協同營銷。同時根據業務價值以及渠道特征,構建科學的客戶引流機制,將熱線中的高頻、低價值、重復型需求向互聯網渠道引流,將互聯網中的高價值銷售和重要客戶服務需求向人工服務引流。
1.4.4 構建端到端的運營賦能能力
針對營銷覆蓋薄弱、降低模型應用效果差等問題和不足。加強模型分類、用戶細分、渠道細分、行為挖掘等運營分析,提供貼合一線的智能工具及自助式端到端應用。
目標:完成營銷動作識別模型能力進階研發,模型準確率超85%,完成營銷失敗原因識別模型建設,模型準確率超80%。完成服務營銷一站式賦能工具建設,試點省滿意度超90%。
1.4.4.1 構建營銷沉默喚醒類模型:完成營銷動作識別、綜合效能評定、營銷失敗原因等營銷沉默喚醒類模型構建,形成智能化交叉營銷執行情況運營監控能力。
1.4.4.2 服務營銷一站式賦能工具建設:面向熱線坐席、運營管理,完成話前提醒、話中輔助、話后提效能力建設,構建話前、話中、話后覆蓋全流程的賦能工具。
1.4.5 支持重點業務場景
聚焦5G業務發展、三大短板用戶滿意度提升、對外能力輸出等重點業務場景,構建一站式端到端的閉環服務營銷體系,洞察客戶訴求、提供前置化、差異化服務,助力重點客戶服務滿意。
目標:完成5G客戶意圖洞察能力專項適配建設,意圖識別準確率超過80%,同時構建5G專題客戶畫像;聚焦三大短板問題,強化投訴
1.4.5.1 5G業務發展:一是各項文本分析專題對5G場景專項優化,全方位洞察客戶對5G的關注點、問題反饋及評價,提煉問題點及優改策略;二是構建5G客戶專題畫像,深度挖掘客戶潛在需求,精準匹配5G流量、套餐等產品和服務,實現5G業務精準營銷。三是聚焦5G營銷場景,搭建標準化的5G業務優秀話術體系及挖掘能力。
1.4.5.2 客戶滿意度提升:聚焦三大服務短板,一是強化網絡質量類問題的診斷能力,強化故障
1.4.5.3 對外能力輸出:沉淀、探索可產品化的核心能力與應用,如可面向各類調研(如:
1.5 項目預算:1500萬元(不含稅);
1.6 計劃工期:自合同生效日起1年;
1.7 實施 投標人投標報價高于最高投標限價的,其投標將被否決。