2.1 項(xiàng)目概況：

集團(tuán)鐵路目前部署了393臺(tái)套5T及相關(guān)監(jiān)測(cè)檢測(cè)設(shè)備，是貨車(chē)運(yùn)用狀態(tài)數(shù)據(jù)、列車(chē)/車(chē)輛/零部件里程計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，5項(xiàng)專(zhuān)項(xiàng)自動(dòng)化智能化設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)為狀態(tài)修的實(shí)施提供重要檢測(cè)數(shù)據(jù)。該項(xiàng)目的確立是依托于新技術(shù)、新需求、新發(fā)展，特別是在光學(xué)精確測(cè)量、圖像自動(dòng)識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)等技術(shù)高速發(fā)展的新時(shí)代創(chuàng)新，項(xiàng)目的完成將為構(gòu)建一體化、規(guī)模化、專(zhuān)業(yè)化、現(xiàn)代化的車(chē)輛在途動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)提供可行性方案，可極大地提升在途車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)下的檢測(cè)水平，在既有動(dòng)態(tài)檢測(cè)設(shè)備多樣化、層次化的基礎(chǔ)上，新增多維化、智能化、持續(xù)檢測(cè)的新特征。與5T系統(tǒng)在數(shù)據(jù)層面可相互融合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)綜合聯(lián)判，使5T系統(tǒng)檢測(cè)數(shù)據(jù)不再各自獨(dú)立；在設(shè)備層面可互相補(bǔ)充，通過(guò)該系統(tǒng)的多維持續(xù)監(jiān)測(cè)與綜合聯(lián)判結(jié)果的分析評(píng)價(jià)，可間接復(fù)核各5T系統(tǒng)的設(shè)備狀態(tài)，從而對(duì)今后狀態(tài)修列車(chē)狀態(tài)診斷起到支撐作用；在圖像智能識(shí)別技術(shù)引入運(yùn)用后，將實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)分析替代人工分析、關(guān)鍵故障和其它疑似故障由人工確認(rèn)故障報(bào)警功能，單列車(chē)檢查效率將大幅提升，提高檢修效率，帶動(dòng)整個(gè)鐵路行業(yè)在車(chē)輛安全保障能力方面的新突破和全面提升。

2.2招標(biāo)范圍（主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)）：

1. 輪軸運(yùn)轉(zhuǎn)溫度狀態(tài)及健康分析的研究

構(gòu)建熱成像陣列傳感器陣列和紅外光子線掃描傳感器陣列在一定范圍內(nèi)檢測(cè)軸承及車(chē)輪的溫度變化及差異，發(fā)現(xiàn)非正常運(yùn)轉(zhuǎn)熱的熱源及程度。通過(guò)對(duì)軸承、車(chē)輪熱圖溫度分布，完成輪軸運(yùn)轉(zhuǎn)溫度狀態(tài)及健康分析的研究。

2. 車(chē)輛超偏載力學(xué)建模及判別模型的研究

搭建應(yīng)變傳感器陣列在一段長(zhǎng)度鋼軌上測(cè)量輪重、軸重，進(jìn)而獲得轉(zhuǎn)向架、車(chē)輛左右側(cè)重量值，來(lái)判斷車(chē)輛的超載、偏載，在脫線前告警。通過(guò)輪重、軸重、輛重的連續(xù)變化分析，完成車(chē)輛超偏載力學(xué)建模及判別模型的建立；通過(guò)長(zhǎng)測(cè)區(qū)的橫向力和垂向力測(cè)量研究車(chē)輛空重車(chē)蛇形運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)、運(yùn)動(dòng)學(xué)動(dòng)力學(xué)機(jī)理、輪軌關(guān)系、以及蛇形失穩(wěn)造成脫軌的相關(guān)參數(shù)變化過(guò)程。

3. 曲線段長(zhǎng)陣列車(chē)輛運(yùn)行品質(zhì)的研究

區(qū)別于現(xiàn)有的TPDS系統(tǒng)，重點(diǎn)在曲線段和更長(zhǎng)的車(chē)輛區(qū)間構(gòu)建力傳感器及激光測(cè)距傳感器陣列，連續(xù)監(jiān)測(cè)空、重車(chē)橫向力、脫軌系數(shù)、減載系數(shù)及橫向位移，更好來(lái)評(píng)價(jià)車(chē)輛的運(yùn)行品質(zhì)，及早發(fā)現(xiàn)脫線危險(xiǎn)，特別是車(chē)輛轉(zhuǎn)向架故障。通過(guò)曲線段長(zhǎng)陣列（力學(xué)、振動(dòng)及激光測(cè)量）的方式，實(shí)現(xiàn)空重車(chē)在經(jīng)過(guò)彎道時(shí)運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)規(guī)律的研究。

4. 車(chē)輪踏面損傷及失圓在連續(xù)狀態(tài)下的特征研究

通過(guò)力學(xué)傳感器陣列、加速度傳感器陣列，在一定長(zhǎng)度線路上，采用力學(xué)檢測(cè)技術(shù)、振動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、激光測(cè)量技術(shù)連續(xù)采集來(lái)檢測(cè)車(chē)輪踏面擦傷及車(chē)輪失圓；與車(chē)輪踏面圖像采集陣列綜合判別，通過(guò)數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)采集的圖像進(jìn)行智能的分析處理，從而判別車(chē)輪踏面的損傷情況，實(shí)現(xiàn)車(chē)輪踏面損傷及失圓在連續(xù)狀態(tài)下的特征研究。

5. 車(chē)輪尺寸磨耗規(guī)律及發(fā)展趨勢(shì)的研究

采用結(jié)構(gòu)光技術(shù)，通過(guò)多點(diǎn)測(cè)量的方式測(cè)量車(chē)輪尺寸，包括輪緣高度、輪緣寬度、輪輞厚度、踏面圓周磨耗、垂直磨耗、車(chē)輪直徑、輪對(duì)內(nèi)側(cè)距等，通過(guò)多點(diǎn)分析極值、均值等信息，較單點(diǎn)測(cè)量結(jié)果結(jié)果更加可靠，更真實(shí)的反應(yīng)出輪對(duì)的尺寸狀態(tài)，車(chē)輪尺寸磨耗規(guī)律及發(fā)展趨勢(shì)的研究。

6. 異音檢測(cè)特征及判別的研究

通過(guò)構(gòu)建連續(xù)聲學(xué)長(zhǎng)陣列，檢測(cè)全列車(chē)的異常運(yùn)轉(zhuǎn)聲音，研究走行部的異常狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)故障軸承及走行部等異音特征提取及判別的研究。

7. 機(jī)器視覺(jué)在車(chē)輛運(yùn)動(dòng)軌跡及侵界檢測(cè)的研究

采用機(jī)器視覺(jué)傳感器，根據(jù)需求布置在不同位置和角度構(gòu)建圖像采集陣列，對(duì)運(yùn)行中列車(chē)進(jìn)行連續(xù)拍攝，經(jīng)圖像整合、分析及判別，通過(guò)光學(xué)及圖像長(zhǎng)測(cè)區(qū)方式跟蹤車(chē)輛的蛇形運(yùn)動(dòng)、輪對(duì)相對(duì)鋼軌的位移跳動(dòng)及疑似異物的侵界，對(duì)其數(shù)據(jù)幀進(jìn)行標(biāo)識(shí)和報(bào)警，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行中車(chē)輛運(yùn)行軌跡、異物侵界的自動(dòng)檢測(cè)。

8. 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)貨車(chē)故障圖像智能分析模塊的研究

以實(shí)現(xiàn)貨車(chē)故障圖像的智能分析為目標(biāo)，圍繞貨車(chē)故障圖像智能識(shí)別中存在的故障圖像比例小，數(shù)據(jù)樣本不對(duì)稱(chēng)等問(wèn)題展開(kāi)研究。提出具有較高準(zhǔn)確性和可靠性的貨車(chē)故障圖像智能分析核心算法，針對(duì)貨車(chē)故障圖像復(fù)雜多樣，受環(huán)境影響大，訓(xùn)練樣本不對(duì)稱(chēng)等問(wèn)題，通過(guò)引入生成網(wǎng)絡(luò)這一深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新成果，提高檢測(cè)準(zhǔn)確性。基于生成模型的TFDS圖像零樣本目標(biāo)檢測(cè)方法，提出研究面向TFDS圖像智能分析應(yīng)用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輕量化方法，在不降低識(shí)別效果的基礎(chǔ)上，減少計(jì)算資源的消耗，提高計(jì)算速度。

9. 大數(shù)據(jù)分析及綜合研判的研究

通過(guò)對(duì)多維復(fù)合長(zhǎng)陣列各檢測(cè)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，獲得實(shí)測(cè)及仿真非接觸傳感技術(shù)持續(xù)采集的數(shù)據(jù)，對(duì)紅外、聲學(xué)、力學(xué)、振動(dòng)、光學(xué)及機(jī)器視覺(jué)等各項(xiàng)持續(xù)檢測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行不同檢測(cè)部件及不同檢測(cè)技術(shù)的復(fù)合運(yùn)用及大數(shù)據(jù)分析方法研究，總結(jié)出各部件檢測(cè)持續(xù)檢測(cè)條件在的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)；通過(guò)對(duì)5T設(shè)備的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析及5T結(jié)果復(fù)核，解決5T設(shè)備各自獨(dú)立、部分檢測(cè)內(nèi)容缺乏手段、車(chē)輛故障停車(chē)后檢修人員無(wú)法復(fù)核等問(wèn)題，建立綜合研判模型，提出檢修決策建議、指導(dǎo)修程的合理判定。上述研究包含以下兩個(gè)層次的內(nèi)容：

一方面，大數(shù)據(jù)分析。依據(jù)鐵路貨車(chē)零部件失效規(guī)律和基于多維復(fù)合長(zhǎng)陣列持續(xù)檢測(cè)的結(jié)果，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、分析及建模，對(duì)車(chē)輛部件運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行特征參數(shù)確定、故障預(yù)報(bào)模型建立及故障預(yù)警算法的研究，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)下的多方位、多功能、多技術(shù)手段的持續(xù)檢測(cè)；

另一方面，綜合研判。分析5T預(yù)警數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析及結(jié)果復(fù)核，解決5T現(xiàn)存問(wèn)題，建立綜合研判模型，為檢修模式的創(chuàng)新奠定技術(shù)及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出檢修決策建議、指導(dǎo)修程的合理判定。

2.3項(xiàng)目總工期（項(xiàng)目研究進(jìn)度及完成時(shí)間）：

完成研究或?qū)嵤┑臅r(shí)間為簽訂合同后36個(gè)月內(nèi)完成。

投標(biāo)人應(yīng)根據(jù)研究項(xiàng)目的主要內(nèi)容要求和考核指標(biāo)，提出項(xiàng)目研究的具體時(shí)間進(jìn)度、實(shí)施辦法以及項(xiàng)目完成期限。

1. 合同生效后1個(gè)月內(nèi)，完成技術(shù)調(diào)研工作；

2. 合同生效后第2至4個(gè)月內(nèi)，完成項(xiàng)目實(shí)施方案設(shè)計(jì)工作，通過(guò)招標(biāo)人組織的技術(shù)方案評(píng)審；

3. 合同生效后第5至12個(gè)月內(nèi)，完成所需仿真及數(shù)據(jù)采集環(huán)境的搭建；

4. 合同生效后第12至16個(gè)月內(nèi)，在仿真及測(cè)試環(huán)境下調(diào)參并積累數(shù)據(jù)；

5. 合同生效后第17至22個(gè)月內(nèi)，完成長(zhǎng)陣列試驗(yàn)樣機(jī)研制；完成圖像智能分析模塊；

6. 合同生效后第23至24個(gè)月內(nèi)，試驗(yàn)樣機(jī)安裝及調(diào)試；

7. 合同生效后第26至32個(gè)月內(nèi)，現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試與示范應(yīng)用，進(jìn)行各部規(guī)律總結(jié)及趨勢(shì)分析；

8. 合同生效后第33至36個(gè)月內(nèi)，完成項(xiàng)目結(jié)題驗(yàn)收

3.1資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求：

【1】資質(zhì)條件：投標(biāo)人應(yīng)有獨(dú)立法人資格，具有獨(dú)立訂立和履行合同的能力，具有獨(dú)立承擔(dān)民事責(zé)任的能力。投標(biāo)人具備至少兩種鐵路貨車(chē)5T設(shè)備（TADS\TFDS\THDS\TWDS\TPDS中任意兩種）的研發(fā)、制造能力，須提供國(guó)家鐵路集團(tuán)（鐵路總公司、鐵道部）及下屬鐵路局集團(tuán)公司或神華鐵路公司出具的技術(shù)評(píng)審文件。

【2】財(cái)務(wù)要求：投標(biāo)人須沒(méi)有處于被責(zé)令停業(yè)，財(cái)產(chǎn)被接管、凍結(jié)，破產(chǎn)狀態(tài)。

【3】業(yè)績(jī)要求：2017年1月1日至今投標(biāo)人須提供國(guó)家能源集團(tuán)、國(guó)鐵、城軌或海外領(lǐng)域至少2種鐵路貨車(chē)5T設(shè)備（TADS\TFDS\THDS\TWDS\TPDS中任意兩種）的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)1份，須提供相關(guān)的銷(xiāo)售合同或用戶證明文件。

【4】信譽(yù)要求：未被國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)網(wǎng)站（www.gsxt.gov.cn）列入經(jīng)營(yíng)異常名錄或嚴(yán)重違法失信企業(yè)名單；未被國(guó)家公共信用信息中心“信用中國(guó)”網(wǎng)（www.creditchina.gov.cn）或各級(jí)信用信息共享平臺(tái)中列入失信被執(zhí)行人或失信黑名單；未被最高法中國(guó)執(zhí)行信息公開(kāi)網(wǎng)（zxgk.court.gov.cn）列入失信被執(zhí)行人清單。

【5】項(xiàng)目（課題）負(fù)責(zé)人的資格要求：提供有效的高級(jí)技術(shù)職稱(chēng)資格證書(shū)。從事鐵路車(chē)輛安全檢測(cè)監(jiān)測(cè)行業(yè)的相關(guān)研究10年以上，承擔(dān)過(guò)鐵路貨車(chē)5T設(shè)備（TADS\TFDS\THDS\TWDS\TPDS）相關(guān)項(xiàng)目研究課題，并擔(dān)任課題負(fù)責(zé)人（須提供相關(guān)的銷(xiāo)售合同或用戶證明文件）。

【6】其他主要人員要求：/

【7】科研狀況：/

【8】其他要求：/

注：母子公司資質(zhì)業(yè)績(jī)均不得互相借用。

3.2 本項(xiàng)目接受聯(lián)合體投標(biāo)。

3.3 單位負(fù)責(zé)人為同一人或者存在控股、管理關(guān)系的不同單位，不得參加同一標(biāo)段投標(biāo)，否則，相關(guān)投標(biāo)均無(wú)效。