華能西安熱工研究院 科研項目電廠設備數(shù)字預測模型算法、決策機制等模型開發(fā)服務招標
招標公告
(招標編號：HNZB2022-11-3-074-01)
項目所在地區(qū)：陜西西安
1. 招標條件
華能西安熱工研究院 科研項目電廠設備數(shù)字預測模型算法、決策機制等模型開發(fā)服務招標已由項目審批機關批準，項目資金為企業(yè)自籌， 本項目已具備招標條件，現(xiàn)進行公開招標。
2. 項目概況與招標范圍
項目概況：火電機組狀態(tài)檢修建立在設備健康狀態(tài)實時感知的基礎上，通過對機組狀態(tài)的判斷制定有針對性的個性化檢修策略，并合理安排檢修計劃，替代原有的定時檢修的方式，以提高檢修效率，降低檢修費用。狀態(tài)檢修數(shù)字化平臺以華能集團公司編訂的《燃煤電廠三大主機和輔機狀態(tài)檢修導則》為基礎，利用信息系統(tǒng)集成、數(shù)字驅(qū)動、數(shù)字共享等技術(shù)，以現(xiàn)場運行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)分析、人工智能為技術(shù)載體，以專業(yè)專家與智能化故障識別、狀態(tài)評估為技術(shù)支持平臺，整合發(fā)電廠已有的在線監(jiān)控設備、巡檢檢測手段和增設核心系統(tǒng)的監(jiān)控設備，通過匯總數(shù)據(jù)的綜合分析，了解所屬電廠機組運行的狀況和設備的狀態(tài)，對運行指標及運行狀態(tài)進行智能狀態(tài)評估和專家診斷，實現(xiàn)機組故障預警、性能分析、節(jié)能分析、設備狀態(tài)評估以及檢修策略建議。本項目主要內(nèi)容為電廠設備數(shù)字預測模型算法、決策機制、機器學習決策分析研究。
招標范圍：主要涉及三個部分：數(shù)據(jù)的預處理與數(shù)據(jù)特征提取；汽輪發(fā)電機組的性能預測模型、異常預警模型；汽輪發(fā)電機組、一次風機、送風機、引風機、給水泵、凝結(jié)水泵、循環(huán)水泵、磨煤機八類設備的基于機器學習的檢修策略優(yōu)化算法及決策執(zhí)行算法。詳見技術(shù)規(guī)范。
本招標項目劃分為? 1 個標段，本次招標為其中的： 華能西安熱工研究院 科研項目電廠設備數(shù)字預測模型算法、決策機制等模型開發(fā)。
工期：自合同簽訂之日起? 270? 天內(nèi)完成。
3. 投標人資格要求
3.1 通用資格條件
3.1.1 投標人為中華人民共和國境內(nèi)合法注冊的獨立法人或其他組織，具有獨立承擔民事責任能力，具有獨立訂立合同的權(quán)利；
3.1.2 投標人財務、信譽等方面應具備下列條件：
(1) 沒有處于被行政主管部門責令停產(chǎn)、停業(yè)或進入破產(chǎn)程序；
(2) 沒有處于行政主管部門或 系統(tǒng)內(nèi)單位相關文件確認的禁止投標的范圍和處罰期間內(nèi)；
(3) 近三年沒有騙取中標或嚴重違約，沒有經(jīng)有關部門認定的因其服務引起的重大及以上質(zhì)量事故或重大及以上安全事故；
(4) 未被市場監(jiān)督管理部門在全國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)中列入經(jīng)營異常名錄或者嚴重違法企業(yè)名單；
(5) 未被最高人民法院在“信用中國”網(wǎng)站( )或各級信用信息共享平臺中列入失信被執(zhí)行人名單。
(6) 與招標人存在利害關系可能影響招標公正性的法人、其他組織或者個人，不得參加投標；單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位，不得參加同一標段投標或者未劃分標段的同一招標項目投標。
3.2 專用資格條件：
3.2.1 資格能力要求：
投標人為中華人民共和國境內(nèi)合法的公立高等院校。
業(yè)績要求：自2017年1月1日以來，投標人至少具有1項旋轉(zhuǎn)設備的故障診斷，或者數(shù)據(jù)驅(qū)動，或者數(shù)據(jù)學習類項目業(yè)績，業(yè)績須附合同掃描件，否則按無效業(yè)績處理。
3.2.2本項目不允許聯(lián)合體投標。