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東莞燃機熱電有限責任公司基于大數據挖掘技術的燃機電廠汽輪機冷端優化平臺研究開發項目招標公告

2021-06-29 0

1. 招標條件

本招標項目東莞燃機熱電有限責任公司基于大數據挖掘技術的燃機電廠汽輪機冷端優化平臺研究開發項目招標人為東莞燃機熱電有限責任公司，招標項目資金來源為企業自籌，該項目已具備招標條件，現對東莞燃機熱電有限責任公司基于大數據挖掘技術的燃機電廠汽輪機冷端優化平臺研究開發項目服務進行公開招標。

2. 項目概況與招標范圍

2.1 項目地點：廣東省,東莞市謝崗

2.2 工期：合同簽訂后招標人具備硬件設備安裝條件后60天內到貨，1年內完成軟件的安裝、調試及實施工作。

2.3 招標規模：開發“基于大數據挖掘技術的燃機電廠汽輪機冷端優化平臺研究開發”軟件系統，圍繞機組負荷和實際真空，結合循環水泵、真空泵、集力通風冷卻塔等運行方式，通過在線試驗和數據挖掘，按照最優真空邊界帶推薦最佳設備運行方式。

2.4 招標范圍：（1）圍繞機組負荷和實際真空，結合循環水泵、真空泵、集力通風冷卻塔等運行方式，通過在線試驗和數據挖掘，按照最優真空邊界帶推薦最佳設備運行方式。

（2）大數據挖掘過程的數據準備階段，對SIS系統中燃氣輪機，汽輪機及其冷端數據的采集、傳輸、存儲等進行研究，從源頭上保證數據的真實性和準確性，為后續數據挖掘工作的順利完成打下堅實基礎。

（3）數據挖掘過程中的數據預處理階段，主要研究汽輪機冷端實時數據的預處理技術，研究選用的組合預測方法，簡化拉格朗日插值和GARCH模型，在不影響準確率的前提下盡量保證算法的效率，通過神經網絡組合器將兩種算法組合到一起，得到本次研究的組合預測模型。

（4）數據挖掘過程中的數據挖掘階段，在前人研究的基礎上，創新的給出基于序列模式挖掘的綜合煤價電價冷端優化保護關聯（CCPC）算法，定義算法過程中的一些概念，對CCPC算法的框架設計和算法實現的各個步驟進行詳細闡述，并給出實現各步的相關算法，并用數據挖掘結果驗證理論計算的正確性，并進行實時修正理論計算結果。

（5）數據挖掘過程中的結果評估階段，利用統計學術界享有盛譽的數據挖掘工具SPSS Clementine及華能海門電廠冷端系統實際運行工況數據進行算法的驗證，并實時顯示冷端優化計算結果，并生成適合指導運行人員操作的最佳真空指導曲線，清晰直觀地展示了整個數據挖掘處理流程并對計算結果進行分析，經過修正后直接指導機組運行。

（6）在火電廠原有歷史運行數據發生變化后，針對增量數據挖掘中的新增數集模糊隸屬度函數確定問題，提出FCM 增量聚類算法與模糊關聯規則挖掘算法相結合的算法。挖掘得出原有歷史運行數據更新后的運行參數最優目標值，并通過實際運行數據驗證算法的有效性。

（7）根據燃氣輪機調峰及頻繁啟停機的角色，利用FCM 增量聚類算法與模糊關聯規則挖掘算法相結合的算法，熱力學平衡原理，計算機組啟停機能耗指標，達到機組最經濟化啟停機組。

2.5 本次招標標段為：東莞燃機熱電有限責任公司基于大數據挖掘技術的燃機電廠汽輪機冷端優化平臺研究開發項目標段包1